Cara mudah lolos cek AI DrillBit | Dalam dua tahun terakhir, penggunaan ChatGPT dan berbagai generator AI lainnya meningkat pesat di kalangan mahasiswa, termasuk mahasiswa Universitas Terbuka (UT). Banyak yang memakainya sebagai alat bantu menulis karil, merangkum modul, atau sekadar mencari referensi awal. Secara global, teknologi ini memang berkembang sangat cepat, OpenAI mencatat pertumbuhan pengguna ChatGPT hingga puluhan juta dalam waktu singkat, dan menjadi salah satu platform AI paling banyak dipakai di dunia (sumber: https://openai.com/blog).
(LOLOS CEK PLAGIASI KAMPUS UT)
Di sisi lain, kampus seperti UT terus memperkuat standar akademik dengan menerapkan sistem pemeriksa plagiarisme seperti DrillBit Plagiarism Detector untuk meminimalkan duplikasi konten dan meningkatkan integritas akademik (https://drillbitplagiarism.com). Sistem ini juga terintegrasi di beberapa layanan akademik UT (https://www.ut.ac.id), sehingga mahasiswa sering bertanya-tanya: apakah DrillBit mendeteksi ChatGPT? Pertanyaan ini semakin sering muncul karena maraknya diskusi mengenai AI writing di dunia pendidikan.
Apa Itu DrillBit UT dan Bagaimana Cara Kerjanya?
DrillBit adalah sistem pendeteksi kemiripan teks dan cek AI yang digunakan berbagai institusi pendidikan, termasuk UT. Cara kerjanya tidak sesederhana menandai sebuah kalimat sebagai “AI” atau “bukan AI”. Sistem ini membandingkan dokumen yang diunggah mahasiswa dengan jutaan database seperti jurnal, repository kampus, arsip internal UT, dan konten daring. Selain itu, DrillBit menggunakan pendekatan similarity checking, yaitu mengukur sejauh mana struktur kalimat, frasa, dan blok informasi mirip dengan dokumen rujukan.
Jika kdiperhatikan lebih dekat, prosesnya melibatkan teknik document fingerprinting, yang memetakan pola tiap dokumen menjadi potongan-potongan kecil (n-grams). Potongan ini kemudian dicocokkan dengan basis data global. Proses ini membuat DrillBit mampu mendeteksi plagiarisme manual, copy–paste similarity, dan similarity akibat penulisan ulang otomatis.
Dalam praktiknya, mahasiswa sering salah menafsirkan laporan DrillBit. Contohnya, ada yang panik karena nilai similarity tinggi meski mereka merasa sudah menulis ulang. Pengalaman di lapangan menunjukkan bahwa banyak kesalahan terjadi karena penggunaan frasa template akademik yang terlalu mirip dari satu dokumen ke dokumen lain, atau karena memasukkan kutipan tanpa format pengutipan yang tepat. Hal-hal teknis seperti ini sering muncul saat mengunggah file karil atau laporan.
Bisakah DrillBit Mendeteksi ChatGPT? (Penjelasan Teknis dan Faktual)
Secara teknis, DrillBit mampu mendeteksi apakah sebuah teks dibuat oleh ChatGPT. Sistem ini memiliki kemampuan membaca metadata AI atau mengidentifikasi sidik digital dari model generatif tertentu. Yang diperiksa juga tingkat kemiripan isi dokumen dengan sumber lain. Artinya, yang ditandai bukan AI-nya, tetapi kesamaan struktur dan frasa.
Mengapa banyak tulisan AI tetap terdeteksi sebagai similarity? Ini terkait cara kerja model bahasa modern. ChatGPT menyusun kalimat dengan pola prediktif berbasis jutaan contoh dari internet. Karena itu, teksnya sering “terlalu rapi”, berstruktur sangat simetris, dan kadang mirip dengan beberapa referensi yang sudah ada. Konsep ini dijelaskan pada dokumentasi DrillBit mengenai metode pemeriksaan mereka (https://www.youtube.com/@drillbit).
Jika diperhatikan lebih detail, teknologi seperti NLP, n-grams, dan stylometry kadang membuat tulisan AI terlihat menonjol dalam pola tertentu: kalimat terlalu halus, paragraf mengalir sangat konsisten, dan penggunaan transisi antarkalimat yang berulang. Misalnya, mahasiswa yang menyerahkan karil maupun PKP dengan gaya tulisan yang umum ditemukan pada generator AI biasanya mendapat hasil similarity yang cukup tinggi, bukan karena AI-nya terdeteksi, tapi karena gaya penulisannya menyerupai banyak artikel daring.
Kenapa Banyak Mahasiswa Mengira DrillBit Bisa Mendeteksi ChatGPT?
Salah paham terbesar datang dari asumsi bahwa AI checker otomatis bisa membaca asal-usul teks. Padahal, AI checker tidak sama dengan AI detector. DrillBit hanya melihat kemiripan, bukan sumber. Ketika mahasiswa menyalin tulisan ChatGPT secara utuh, yang terjadi bukan “AI ketahuan”, tetapi tulisannya terlalu generik dan mirip banyak sumber yang sudah ada. Maka similarity naik.
Menurut #KhairPedia, kecemasan mahasiswa muncul bukan karena teknologi DrillBit yang semakin canggih, tapi lebih pada kesalahpahaman mengenai cara kerja alat ini. Dalam pengalaman Admin Khairpedia sebagai konsultan akademik, sering melihat mahasiswa menganggap DrillBit bisa “mengendus AI”, padahal yang terjadi hanyalah ketidakwajaran gaya tulis yang membuat teks tampak tidak natural.
DrillBit dalam Mendeteksi Tulisan AI
Ada beberapa faktor penting yang perlu dipahami:
-
Tidak ada database khusus AI
DrillBit tidak menyimpan daftar output dari ChatGPT, Gemini, ataupun model lain. -
Tidak membaca metadata model
Dokumen yang diunggah dianggap seperti dokumen biasa. Tidak ada jejak AI yang dapat dibaca sistem. -
Bisa menentukan apakah penulisnya manusia atau mesin
DrillBit hanya melihat frasa yang mirip dengan referensi publik. -
Potensi false positive
Penulis yang sangat rapi, konsisten, atau terlalu mengikuti template bisa dianggap mirip dengan banyak dokumen lain.
Untuk perbandingan, sistem seperti Turnitin memiliki modul AI-writing detection yang berbeda dari similarity checker, dan penjelasan teknis AI detector dijelaskan pada lembaga resmi seperti https://www.turnitin.com/. DrillBit sendiri tidak memiliki modul AI detector khusus.
Bagaimana Cara Menghindari “Red Flag” di DrillBit Saat Menggunakan Bantuan AI?
Ada beberapa langkah etis yang bisa dilakukan agar tulisan aman dan tetap orisinal:
-
Parafrase manual dengan gaya personal
Alih-alih menyalin dari AI, ubahlah struktur kalimat, bukan sekadar sinonim kata. -
Tambahkan pengalaman pribadi dan konteks lokal
UT memiliki dinamika yang unik. Menyisipkan pengalaman tutorial, tugas ujian, atau kegiatan mahasiswa akan membuat tulisan tampak autentik. -
Gunakan struktur akademik UT yang benar
Format karil, sistematika, dan gaya penulisan UT justru membuat dokumen lebih natural dan jauh dari pola AI. -
Hindari menulis dengan pola terlalu sempurna
Tulisan AI biasanya sangat presisi. Sedikit variasi alami justru memperlihatkan karakter penulis.
Dalam praktik konsultatif, #KhairPedia menyarankan mahasiswa menambahkan data yang mereka peroleh sendiri, seperti hasil wawancara kecil, catatan kuliah, atau penjelasan modul UT yang tidak tersedia di internet. Kombinasi ini membuat tulisan benar-benar orisinal dan bebas dari red flag DrillBit.
Data Terbaru UT dan DrillBit
UT terus berkembang sebagai institusi pendidikan jarak jauh terbesar di Indonesia. Berdasarkan informasi publik, jumlah mahasiswa UT terus bertambah dan sistem digital mereka juga semakin kuat (https://elearning.ut.ac.id). Lingkup ini menciptakan kebutuhan untuk memastikan integritas akademik tetap terjaga melalui alat seperti DrillBit.
Secara global, permintaan terhadap sistem pendeteksi plagiarisme juga meningkat seiring meningkatnya penggunaan AI writing. Laporan industri teknologi pendidikan menyebut bahwa penggunaan AI plagiarism checking meningkat signifikan sejak 2021, terutama di universitas terbuka dan kampus berbasis online learning.
Kesimpulan
Jika kita simpulkan secara jujur dan objektif: DrillBit mampu mendeteksi AI ChatGPT, dan ada fitur yang memungkinkan sistem ini mengetahui apakah sebuah teks ditulis AI atau manusia. DrillBit juga bisa mengukur kemiripan teks dan pola penulisan dibandingkan basis data. Namun, tulisan AI yang terlalu generik memang berisiko memunculkan similarity tinggi.
Rekomendasi profesional sebagai berikut, gunakan AI sebagai alat bantu berpikir, bukan penulis utama. Tambahkan pengalaman pribadi, analisis sendiri, dan pemahaman yang diperoleh dari modul UT agar hasilnya benar-benar mencerminkan kemampuan akademik Anda. Pendekatan ini bukan hanya aman dari similarity, tetapi juga membuat karya Anda lebih kuat dan terpercaya. #KhairPedia